曩昔两周，我在杭州、深圳、广州三个城市，组织了5场claude行为。

现场带着100多位HR同学安设了Claude Code，现场跑通HR场景的AI责任流。

说真话，行为运行前我心里如故有极少没底的，AI code器具+HR？这两个词放在一齐，许多东谈主第一响应是"这跟我有什么联系"。

但三场行为跑下来，我发现——HR可能是最需要AI器具的群体之一，仅仅大家还还没意志到。

一、这些东谈主是谁？

来望望参预行为的用户画像，这是阐述去重180多报名问卷分析出来的。

他们是什么职位？

42%是HRBP，52%在这个行业干了10年以上，平均从业训导越过8年。

说真话，这个群体来学AI coding，我是有点不测的，我原认为齐是HR小同学。

他们来自什么行业？

从制药到金融科技，从互联网电商到传统制造业，从握住连接到零卖服装——障翳面出乎不测地广。

他们电脑系统和AI水平怎么？

还一组让我有点不测的数据——

65%的HR用Windows，Mac惟有18%。

在AI水平上，近一半东谈主处于"初学"景色——只会用DeepSeek作念通俗的检索发问。真实会用Claude Code或Cursor等器具的高阶用户，惟有5%。

二、大家在思什么？

每场行为我齐在现场听他们聊，真实的声息比问卷更有重量。

最烦燥的事：里面的数据孤岛

这是每场行为齐会被反复拿起的问题。

许多东谈主提到，目下许多HR信息洒落在飞书、钉钉、企业微信、里面HR系统里，要拼一个竣工的职工画像，得东谈主工去各个系统找数据。

怎么把这些数据买通，能否通过Claude Code或AI器具作念成一个数据看板？

最无奈的事：直聘API打不开

简直扫数东谈主，齐思执Boss直聘候选东谈主数据，但反爬机制太强，尝试过API的也被禁了。

招聘，是许多HR责任最高频，工夫占比最大，最渴慕用AI提效的责任。

从JD发布到简历自动筛选，从候选东谈主多轮口试到上岗onboarding，哪怕一个场景自动化，责任节律就会跑得速即。

最头疼的事：不知谈AI怎么镶嵌责任流

许多HR其实装了DeepSeek、豆包，也有的装ChatGPT，但用了一阵发现"好像也等于帮我写写案牍"，距离真实镶嵌责任流还差很远。

HR伙伴的原话，"我目下用AI主要等于用这种生成式的……然而这么的交互，对于我责任当中的话，照实不太够用。"

最无力的事：AI幻觉和输出质料不褂讪

HR伙伴原话是，我用了很久的OpenClaw，但我发现，我跟他的交互的输出的本体，不是绝顶的舒心，我还需要用十分多的工夫跟他去作念对话，去指导他。

更毋庸说，你让AI去解读数据精确度比拟高的本体，比如让AI去读财报、专科诠释，也许前几篇他没问题，可能第三篇就撂挑子了。

这个场景我绝顶明晰，因为我用AI赞助解读财报三年，AI老是跌跌撞撞。

最深层的困惑：数据安全与使用截至

部分外企或受监管行业（比如医药等）的HR有些抵抗——

有东谈主说，因为公司管控严格，唯独能用的等于网页版元宝，思用AI但使不上劲。

还有一些大厂，条款职工只可使用里面的大模子和AI器具，根底不知谈外面依然发生那么多的变化。

还有一些同学因为佩戴公司配发的电脑，因为安全原因，无法安设外部的AI器具，干蹙悚。

三、最受动荡的是什么？

5月24日的广州场claude行为。

一个来自互联网大厂的HR高P同学，说了一大段话，全场不详千里默了15秒。

"我一直有一个不雅点，等于你弥远不行能比AI更卷。你一个东谈主卷不外一个团队，团队卷不外AI。是以，我条款咱们团队每个东谈主，每周齐要主动梳理一遍：本周的责任，有些许是不错被AI替代的。"

他还说了一句：

"你用AI用得好的前提，世界杯官方滚球app下载安卓/苹果/手机版是你对业务的意会满盈深。AI的上限，是你的业务意会才能的上限。"

这两句话在现场激起了很大的反响。

有东谈主在手机备忘录里打字，有东谈主皱着眉头盯着屏幕。有东谈主在行为已矣后专诚找我聊，说这两句话"太苛虐了，然而很真实"。

这等于那场行为的滚动点——从"怎么安设AI器具"，造成了"我到底应该怎么再行看我方的HR岗亭"。

这位大厂HR同学说的话，我反复思了许多遍。

行为已矣后，还有学员专诚来问我要逐字稿。我把他的重心索要出来，值得被更多东谈主看到：

对于竞争：

"你弥远不行能比AI更卷，一个东谈主卷不外一个团队，任何团队卷不外AI。"

对于行动：

"我条款咱们团队每个东谈主，每周齐要梳理一遍：本周的责任，有些许是不错被AI替代的。"

对于前提：

"AI的上限，是你的业务意会才能的上限。你对业务意会得越深，AI能帮你作念的事就越多。"

这三句话，放在HR的场景里，等于三个行动标的：

不要隐敝竞争，去看明晰竞争在那处。

不要假装AI不会来，每周作念一次清点。

不要只学AI器具，先把业务意会透。

四、行为主讲东谈主，我的一些不雅点

在这个claude行为，我听到了大家的困惑，整理几个被问到最多的不雅点：

不雅点一：HR使用AI的进化道路，是三层递进。

第一层：器具层 — 用AI生成JD、润色案牍，作念PPT；

第二层：历程层 — 用AI运行切责任流，招聘历程、绩效历程

第三层：有缠绵层 — 用AI在数据里找到业务洞悉，赞助你去有缠绵

大宽广东谈主卡在第一层，是因为莫得思过——AI能作念的事，远不啻"帮我写东西"。

不雅点二：AI时间，HR最迫切的金钱是什么？

是你手上有些许对于"东谈主"的数据。

AI能分析、能保举、能生成，但它需要数据。

HR手上最大的金钱，等于那些洒落在各个系统里、对于东谈主的步履数据。当你能把这些数据整理好，你就领有了这个时间最有价值的"数据库"。

那些惦念被替代的HR，频频是只把我方当成"扩充者"。 真实难以替代的HR，是能基于数据作念判断、作念有缠绵的东谈主。

不雅点三：不要追求"全面AI化"，先找一个痛点打穿。

从一个最小任务运行，让AI去跑通，然后你再判断要不要继续。

我见过太多东谈主装了十几个AI器具，恶果哪个齐没用起来。

不如选一个具体场景——比如"帮我自动生成xx东谈主才日报"——让AI定向去搜索竞品公司的高管与东谈主才变动，生成日报或周报，让AI竣事业为你责任的一部分，你的感受会统共不同样。

不雅点四：多Agent不是噱头，是真实的和洽形势。

在现阶段，你的责任界面是多Agent并行的，比如在招聘，你可能需要：

一个Agent负责JD生成和优化；

一个Agent负责简历初筛和打分；

一个Agent负责口试请示和候选东谈主跟进；

一个Agent负责数据汇总额周报输出；

目下HR行业，暂时还不会出现超等Agent的，你要相宜新的和洽责任形势——你的这个团队，会越来越多的Agent，越来越少的东谈主。

写在后头

办这几场行为，我最径直的感受是：

HR群体对AI的派头，比大宽广职场东谈主烦燥，但更肃穆。

烦燥，是因为他们最明晰：东谈主才结构、组织花样、职工体验……每一件事齐在被AI再行界说。

肃穆，是因为他们真的在找谜底，不是为了赶闲雅，是真的思知谈怎么办。

阿谁大厂同学说的话，捅破了许多真相。

你敢不敢每周梳理"你有哪些责任不错被AI替代"——这听起来很苛虐，但这是真实面临问题的形势。

因为替代不会因为你不面临就住手的。

是以咱们继续。

下一场行为，我如故继续手把手带大家安设Claude Code，但更迫切的是——我会带大家梳理我方的业务，找到阿谁最值得被AI再行作念一遍的责任场景。

岂论你用的是Claude Code，如故飞书如故DeepSeek，这条路齐是通的。

器具仅仅进口，出息在于你兴隆多肃穆地看我方。

下一场，

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